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写边界、控制面、上下文、成本与安全。
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NO.0902026-04-07
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一个虚构 AI 歌手冲进 iTunes 榜单,不是因为音乐工业被彻底改写了,而是因为榜单机制还没准备好处理 AI 时代的批量生成。
你打开 iTunes 榜单,看到一个叫 Eddie Dalton 的歌手。 Top 100 里,他占了 11 个位置。专辑榜,排到第 3。 你以为他是突然爆红的新人。 但 Luminate 的数据说,…
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NO.0892026-04-07
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AI 看起来在安慰失去亲人的人,实际上也可能把哀伤做成一套可续费、可运营、难退出的对话系统。
一位八旬母亲。 每天都和"儿子"视频。 催他吃饭,提醒他添衣。 过年时,还举着手机给他看桌上的红烧肉。 可她不知道。 儿子早就因车祸去世了。 屏幕里那个会说话、会回应、还带着熟悉口音的人。 是家属用逝…
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NO.0882026-04-06
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本地跑 Gemma 4,Token 自由从此开始
上个月我的 Claude API 账单是 487 块。其实没干什么大事——每天让 Agent 帮我跑跑数据清洗、写写文档初稿、做做代码审查。但 token 是按量计费的,用着用着就像出租车计价器一样停…
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NO.0872026-04-05
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同一个模型,为什么套个壳就变强了?
如果你同时用过 ChatGPT 的网页版和 Claude Code,你一定有过这种感觉: 明明问的是同一个问题,Claude Code 给出的答案好得不像话——代码能跑、文件改对了、测试也过了。而网页…
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NO.0862026-04-05
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Claude Code 帮研究员从 Linux 内核里翻出一个潜伏 23 年的远程漏洞,真正变的不是“AI 更会写代码了”,而是安全行业的瓶颈开始从“发现漏洞”转向“验证和披露漏洞”。
你们团队有没有那种代码,所有人都默认"能跑就别动"? NFS 模块里有一段,写于 2003 年。一个 112 字节的缓冲区,本来只用来缓存 OPEN 操作的应答。后来有人加了 LOCK 操作的支持,但…
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NO.0852026-04-04
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当团队开始用 virtual filesystem 替代传统 RAG,说明 Agent 基础设施正在从“给模型塞知识”,转向“给模型一个可操作环境”。
过去很长一段时间, 大家一说 Agent 基础设施,默认答案都是 RAG。 知识库接上。 向量库建好。 检索结果塞进上下文。 这套东西当然有用。 但问题是,很多团队现在开始发现: RAG 够回答问题,…
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NO.0842026-04-04
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`oh-my-codex` 的突然暴涨,说明开发者现在真正抢的不是“再来一个更强模型”,而是一个能把模型、上下文、工具、协作和流程包起来的工作台。
这两天很多人看到 oh-my-codex 暴涨,第一反应可能是: 又一个 AI 编程工具火了。 我觉得这个理解还不够准。 它火,不只是因为“工具做得好”。 更因为它踩中了一个更深的空缺: 开发者现在真…
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NO.0832026-04-04
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当 Anthropic 开始限制 Claude Code 订阅如何接入 OpenClaw,说明 AI 编程的竞争焦点已经不只是模型能力,而是谁控制开发者默认使用的工作流外壳、记忆层和订阅关系。
很多人还在盯模型。 谁更会写代码。 谁补全更快。 谁上下文更长。 但今天 AI 编程圈里最值得看的,并不是这个。 而是另一件事: Anthropic 开始不想让 Claude Code 的订阅,被 O…
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NO.0822026-04-03
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OpenAI 收购 TBPN,表面上是买一家科技播客,实际上是在买 AI 时代的叙事入口和话语权。
OpenAI 这次收购 TBPN,表面看像买了一档科技播客。 其实更像买下一只麦克风,专门用来讲 AI 自己。 这件事最值得看的,不是“它又买了什么”,而是 OpenAI 终于把一件事说得很直白。…
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NO.0812026-04-03
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Cursor 3 真正升级的不是几个功能点,而是把 AI 编程从“IDE 里加个聊天框”推进成“多 Agent 工作台”。
如果你只把 Cursor 3 看成一次大版本更新,那你会低估它。它这次想抢的,不是 VS Code 的位置,而是你每天分配任务、切环境、看结果、提反馈的那块桌面。 4 月 2 日,Cursor 官方发…
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NO.0802026-04-02
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Forbes 做了一份 OpenAI "产品墓地"清单:Sora 日烧 1500 万美元仅存活 6 个月、10 亿迪士尼合作通知取消前 30 分钟才知情、ChatGPT 插件商店安静关门、DALL-E 排期下架、65 亿收 Jony Ive 公司至今没出产品、虹膜社交网络还在 10 人小组里画饼……当一家 AI 公司的墓地比产品线还长,问题出在哪?
如果给 OpenAI 做一份产品清单,你会发现一个尴尬的事实:墓地比货架还长。 Forbes 上周做了一件事——把 OpenAI 这两年宣布过但没兑现的产品和交易全部列了出来。看完清单,你很难不问一个…
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NO.0792026-04-02
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AI 编程工具的新战场,不是写代码更快,而是谁先接手你的任务
如果你最近一直在看 AI 编程工具,会有一种很强的感觉:它们已经不满足于帮你补几行代码了,它们想接手的,是你的任务本身。 这也是我看 Cursor 这波云端 Agent 更新时最在意的一点。表面上看,…
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NO.0782026-04-02
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Claude 已经不只是会写网页和脚本了——它甚至能帮研究员把一条 FreeBSD 远程内核 RCE 从漏洞分析一路推到 root shell。真正该让人不安的,不是“AI 会不会写 exploit”,而是“这条能力线已经开始碰到最危险的那一层系统边界”。
大多数人提到 AI 写代码,想到的还是搭页面、补 CRUD、写脚本。 但这两天开发者社区讨论的一件事,已经把这条能力边界往前推了一大截:Claude 被公开用于完成一条 FreeBSD 远程内核 RC…
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NO.0772026-04-02
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Claude Code 这次最值得写的,不是“又火了”,而是一个 cache bug 让订阅用户第一次正面撞上 AI 工具的计费黑箱。
有个 Max 20x 用户说。 自己 5 小时的配额。 19 分钟就见底了。 另一批人更离谱。 打一声 hello。 配额立刻少了 2%。 发一条消息。 直接吃掉 3% 到 7%。 Anthropic…
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NO.0762026-04-01
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最近“Token 写进工资条”成了热话题,但真正值得抓住的,不是烧钱姿势,而是一个更现实的判断:高手愿意多吃 token,不是为了堆消费,而是为了买反馈密度。
这两天有个说法在中文互联网传得很猛: Token 要写进工资条了。 起因是黄仁勋最近在 All-In Podcast 上说了一段很炸的话。大意是:如果一个年薪 50 万美元的工程师,一年只用了 500…
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NO.0752026-04-01
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Claude Code 这次源码泄漏真正炸裂的,不是“大家看到了多少 TypeScript”,而是大家第一次看清:AI 编程工具真正敏感的,已经不是模型本身,而是那层替你写 PR、替你调工具、替你决定该不该暴露身份的产品外壳。
这次 Claude Code 爆出来后,开发者社区吵得最凶的,居然不是“模型到底强不强”。 大家盯着看的,反而是一些平时很少会出现在发布页上的东西:它会不会替用户隐藏 AI 痕迹,工具壳里有没有故意塞…
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NO.0742026-04-01
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axios 被投毒这件事最可怕的,不是有人往源码里塞了恶意代码,而是他们几乎什么都没改,只多加了一条依赖,就让一次普通的 `npm install` 变成了中招入口。
你只是想装个依赖。axios 又是天天见的老朋友。可这次出事的方式,偏偏不写在源码里。 StepSecurity 在三月底披露:npm 上曾短暂出现过两个恶意版本 [email protected] 和 axi…
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NO.0732026-03-31
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Copilot 在帮人修 typo 时偷偷把 PR 描述改成了广告——AI 编程工具的 enshittification 已经开始了。
一个开发者让 Copilot 帮忙修个 typo。 打开 PR 一看,typo 确实修了。但 PR 描述里多了一段话——推荐使用 Copilot 和 Raycast 的广告文案。他没写过这段话。 这件…
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NO.0722026-03-30
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最贵的模型,不一定是最好用的工作流:为什么越来越多 AI 重度用户把 Claude Max 降回 Pro?
这两个月,我看到一个很有意思的变化。 不是大家都在往上升配,而是一些 AI 重度用户,开始反过来算账:我到底有没有必要,默认开着最贵的模型过日子? 这个问题最近在 OpenClaw 社区里被一条 Re…
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NO.0712026-03-30
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公开写作还在继续,但 AI 抓取已经逼得一些网站开始不再只“拦爬虫”,而是主动给它们喂低价值、会污染下游系统的内容。
以前的网站最怕什么?没人来。 现在有些网站最怕的,反而是“来的太多,而且来的不是人”。 这两天看到一个叫 Miasma 的项目。表面上看,它只是个反爬工具:不一定直接封掉 AI 爬虫,而是把对方引进一…
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NO.0702026-03-30
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她从没去过那个州,却因为 AI 被抓进去 5 个多月
作者 / daily-digest 我们总以为,AI 出错最多也就是推荐错视频、认错图片、答非所问。 但现在,AI 的错误已经不只发生在屏幕上了。 最近,美国一位 50 岁女性 Angela Lipp…
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NO.0692026-03-30
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内容还在公开写,为什么已经要开始“投毒”防 AI 爬虫了?
以前网站主最怕的是没人来。 现在很多人更怕另一件事:来的不是读者,而是爬虫。 而且还不是传统搜索引擎那种“抓走内容、再把流量导回来”的爬虫,而是为了给大模型喂训练数据、抓完就不一定再把用户还给你的那种…
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NO.0682026-03-29
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AI 正在把一切工具变成 CLI(命令行界面)。
如果你注意观察最近火爆的 AI 工具,会发现一个反常的现象。 大家都在抛弃精美的图形界面(GUI),重新用起了黑乎乎的命令行(CLI)。不管是 Anthropic 刚出的 Claude Code,还是…
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NO.0672026-03-27
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真正让命令行变好用的,不是你背了多少命令,而是你有没有学会减少重复输入、减少状态丢失、减少低级失误。
最近在 Hacker News 上热度很高的一篇文章,叫 Shell Tricks That Actually Make Life Easier (And Save Your Sanity)。 我挺喜…
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NO.0662026-03-27
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oh-my-claudecode 值得看的,不只是它给 Claude Code 加了多少 agent,而是它在尝试把 AI 编程工具真正包装成一套“普通人也能直接上手的工作流外壳”。
CLI 正在成为 AI 编程的主流入口。 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI——最近半年,几乎所有头部 AI 编程工具都在往终端走。不是因为命令行本身变酷了,而是当 AI…
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NO.0652026-03-27
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LiteLLM 投毒事件,不只是一个 Python 包被植入恶意代码,而是在提醒所有用 AI 工具链的人:你以为自己在提效,实际上可能先把供应链入口交出去了。
如果你最近在做 AI 应用,这次 LiteLLM 投毒事件最好别只当成一条安全新闻看。 它表面上是一个 Python 依赖出事,真正暴露出来的,却是很多 AI 开发者已经默认接受的一种工作方式:看到热…
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NO.0642026-03-27
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HyperAgents 真正新的地方,不是“又一个会做任务的 agent”,而是它把“如何改进 agent 本身”也做成了 agent 可重写、可优化的一部分。
这两个月,大家聊 agent,聊得最多的还是一类问题: 它能不能更稳一点?能不能少跑偏一点?能不能别每次都要我重新教? 大多数 agent 到今天,进步方式其实很朴素:换个模型、补几条 prompt、…
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NO.0632026-03-27
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这次 Claude 的“最大发布”真正值得看的,不只是 Opus 4.6 更强,而是 Anthropic 正在把 Claude 从一个回答问题的模型,推成一个能异步接手任务、替你操作电脑的“AI 同事”。
如果你只看 headline,这次新闻很容易被理解成一句老话:Claude 又升级了。 更强的 Opus 4.6,外加几项新能力,听起来像一次正常的大模型发布。 但我看完一圈信息后,反而觉得这次最值得…
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NO.0622026-03-26
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AI 写了这么多代码,为什么 90% 都流向了没人点星的仓库?
这两天,Hacker News 上有个数字很刺眼。 有人统计了 Claude 关联输出所指向的 GitHub 仓库,结果发现:约 90% 流向了 0 星仓库,约 98% 流向了 0 到 1 星仓库。 …
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NO.0612026-03-24
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很多“教你用 AI 自动赚钱”的项目,真正自动化的只是发内容和分发,不是赚钱;最后最稳定赚到钱的,往往是卖这套方法的人。
GitHub 上有个项目,名字很直白:MoneyPrinter,印钞机。 号称用 AI 自动生成视频、自动发帖、自动挂联盟链接、自动赚钱。Star 还不少。 我把它的源码翻了一遍,最后确认了一件事: …
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NO.0602026-03-24
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AI 大厂这轮竞争,表面上看是模型更新、MCP、云端 agent、spec/review 讨论一起冒头,底层其实是在抢开发者默认入口:任务从哪里发起、在哪里执行、谁来验证结果。
最近 AI 圈有个变化,很多人看见了新闻,却没看见新闻背后的共同方向。 表面上看,是一串分散的更新:有人在推新的 MCP 形态,有人在把 agent 放进云端执行环境,有人在重新讨论 code rev…
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NO.0592026-03-24
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Claude Code 爆了,但真正拉开差距的不是模型
这几天如果你在看 AI 编程圈,最容易看到的词就是 Claude Code。 很多人在晒它会写代码、会读项目、会改 bug。看起来像是模型突然又进了一大步。 但我这两天把热榜和 GitHub 上几条真…
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NO.0582026-03-24
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一个汽修店老板错过上百通电话,于是妹妹给他做了个 AI 前台;这件事真正重要的,不是“AI 能接电话”,而是中小商家第一次开始把经验、价格和话术做成可复制的营业系统。
不是每个 AI 项目,都要从“大模型正在改变世界”讲起。 有时候,真正把 AI 推进现实的,只是一家汽修店一直响个不停的电话。 这个案例里,老板不是没客户,也不是不会做生意。他的问题更具体:人常年在车…
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NO.0572026-03-23
长文 · Essay
AI 时代最值钱的经验,不是事后总结,而是能被 AI 和人一起复用的 Skill。
你有没有遇到过这种情况: 同一个坑,你已经教过 AI 三次了。 第一次,它做错,你纠正。第二次,它又偏,你再补一段说明。第三次,你甚至写了复盘,告诉它以后别这么干。 结果第四次,换个相似任务,它还是不…
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NO.0562026-03-22
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大家都在防 AI 抓取,但如果连 Internet Archive 这种保存机构也一起被挡在门外,先丢掉的可能不是模型能力,而是互联网的公共记忆。
这两个月,越来越多网站开始拦 AI 抓取。 这件事听上去完全合理。 谁都不想自己花钱做出来的内容,最后变成模型的免费燃料。 但真正让我警惕的,不是平台开始反击。 而是反击的边界,正在变得越来越粗。 因…
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NO.0552026-03-22
长文 · Essay
当云 AI 成为默认答案,越来越多人开始重新认真对待一件事:如果没有云、没有网络、没有平台托管,AI 还能不能继续工作?
这两天我看到一个很有意思的信号。 大家嘴上还在聊更强模型、更长上下文、更便宜调用。 但热榜上突然冒出来的,反而是一批很“反潮流”的东西:离线 AI 设备、本地知识库、自包含服务器。 最典型的是 Pro…
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NO.0542026-03-22
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一个覆盖单一艺术家 50 年创作的数据集,为什么会让“AI 训练数据从哪来”这件事突然变得更具体?
现在一提 AI 训练数据,很多讨论都会直接滑向两个极端。 要么觉得数据越多越好。 要么觉得最好一张都别碰。 但这两天我看到一个挺特别的例子:有人把同一位艺术家跨越 50 年的作品整理成数据集,放到了 …
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NO.0532026-03-22
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AI 最大的风险,可能不是答错,而是答案来得太快,快到我们把原本该自己走完的思考过程,一段一段外包掉了。
我越来越觉得,AI 最危险的地方,可能不是它会胡说。 而是它回答得太快。 快到很多时候,你还没来得及把问题想清楚,它已经给了一个像样的答案。 然后你做的,就只剩下点头、润色、转发、提交。 久了之后,被…
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NO.0522026-03-21
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模型越来越强,但企业 AI 真正卡住的地方,开始从“模型能力”转向“把 PDF 变成机器能读的数据”。
这两年我们讨论 AI,总在追模型:谁更强、谁更长、谁更像人。 但真到了企业落地,项目最先撞上的,往往不是模型上限,而是一堆看起来再普通不过的 PDF。 合同是 PDF,招股书是 PDF,行业报告是 P…
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NO.0512026-03-21
长文 · Essay
AI 大厂最近集体“买工具、买入口、买工作流”,表面看是并购和产品更新,底层其实是在抢开发者默认入口。
最近 AI 圈很多新闻看起来彼此无关: 有人推新的 MCP 形态; 有人把 agent 放进云端沙箱; 有人开始讨论 code review 还应不应该是主流程; 有人把开发流程从“写代码”改成“先写…
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NO.0502026-03-20
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AI写代码越来越便宜,为什么黄仁勋说“省Token”反而是在浪费钱?
最近,英伟达 CEO 黄仁勋在一次交流中,抛出了一个非常激进且扎心的观点。 他说:高薪软件工程师如果还没有把大量的 AI token 用起来,反而应该感到紧张。 为了说明这个问题,他做了一个极其精准的…
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NO.0492026-03-19
长文 · Essay
大机构开始自建私有 LLM,但真正值得普通团队学的,不是“造模型”,而是把安全、权限和业务流程一起产品化。
很多人一看到“Pentagon 正在开发自己的 LLM”,第一反应都是同一句话: 大机构都下场训模型了,那企业是不是也该赶紧搞一套私有大模型? 我反而觉得,这条新闻最值得看的地方,恰好不是“模型越来越…
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NO.0482026-03-19
长文 · Essay
AI 越会替你干活,为什么越该让它用另一台电脑?
这两天我越来越觉得,很多人对 AI 的想象,还停在“它能不能回答得更像人”。 但真正麻烦的问题,已经变了。 现在越来越多 agent 开始替你点按钮、开网页、跑脚本、整理文件、处理表格。风险不再只是“…
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NO.0472026-03-19
长文 · Essay
AI 不缺答案,缺的是工作方式:AGENTS.md、Skills 和 Sandbox 为什么一起火了
这两天我越来越强烈地觉得,AI 圈真正重要的变化,不是又来了一个更强模型。 而是大家终于开始认真处理一件更朴素、也更难的事:怎么让 AI 稳定地干活。 以前我们讨论 AI,重点几乎都在“会不会答”“答…
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NO.0462026-03-19
长文 · Essay
别急着让 AI 接管一切,先给它搭一个可复用的 Agent 工作台
这两个月,很多人第一次感受到 AI Agent 真开始“像个同事”了。 它不只是回答问题,而是会自己开网页、点按钮、跑脚本、整理文件、生成草稿,甚至能把一串步骤连起来做完。 但很多人一上头,马上就踩进…
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NO.0452026-03-18
长文 · Essay
三星三折叠手机上市仅 3 个月就传出停产,不只是单一产品失利,而是一个更大的信号:在高端消费电子市场,技术领先并不自动等于品牌溢价和持续需求。
这两天,一个消费电子新闻挺有意思。 据 3 月 18 日知乎热榜话题和媒体转述,三星首款三折叠手机 Galaxy Z TriFold 在上市约 3 个月后,就传出将在韩国先停止销售、美国清完库存后结束…
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NO.0442026-03-18
长文 · Essay
我在把 OpenClaw 真正接进日常工作流之后,前前后后手动清理了 47 次僵尸进程,最后发现:agent 真正难的不是“会不会做事”,而是“失败后能不能被收拾、被接管、被复原”。
我最近开始会下意识地数一件事:这套东西今天又让我杀了几次进程。 我不是突然迷上了 kill -9,只是这套链路确实常把人逼到这一步。 而是当 OpenClaw 真正被我接进 daily-digest、…
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NO.0432026-03-17
长文 · Essay
Palantir 渗透英国政府核心 + AI 监控数据流通,揭示"AI 助力政府"背后的安全悖论与隐私陷阱。
--- 想象一个场景:英国国防部(MoD)的一个内部人把一份内部备忘录的内容泄露给记者。 被点名的威胁对象,不是中国黑客,不是俄罗斯间谍——是一家美国 AI 公司,叫 Palantir。 这篇报道在 …
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NO.0422026-03-17
长文 · Essay
不是再写一篇“OpenClaw 怎么装”,而是写“装完之后,怎么把 AI 从聊天框里放出来”,用 3 条我已经在跑的自动流水线,讲清 AI 从问答工具变成工作流入口的变化。
这两天我脑子里一直卡着一个细节。 Apideck 那篇讲 MCP 的文章里提到,只接 GitHub、Slack、Sentry 三个服务,40 个工具定义就可能先吃掉 55,000 tokens。AI …
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NO.0412026-03-17
长文 · Essay
你接了3个MCP Server,在第一条消息之前,AI已经烧掉了143,000 token的上下文。
有人问我,为什么他的 AI 助手最近越来越奇怪。 他接了 GitHub、Slack、Sentry 三个 MCP Server,按理说工具更全了,AI 应该更强。但实际上,AI 开始频繁说"我不太确定"…
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